기본적인 개념

1. 지식 격차의 축소 - 현대 문명 사회에서 지식의 확산은 더 이상 사람 대 사람으로 진행되지 않습니다. 위키피디아와 구글 이래로 세상의 모든 지식은 더 이상 특정인과 집단의 전유물로 유지되는 기간이 거의 없어진 상황이 되었습니다. 경영학의 아버지 피터 드러커의 말처럼 새로운 지식은 세상에 나오자 말자 더 이상 새롭지 않게 되고, 지속적으로 새로운 지식을 위해 노력해야 합니다. 피터 드러커 자신이 평생 동안 연구와 집필을 멈추지 않았습니다.

2. 서비스 관련 지식의 즉시 제공 - 소프트웨어를 만들어 배포하고 소유하여 설치하고 업그레이드하는 과정은 여전히 존재하지만, 세상은 더 이상 그렇게 느리고 비효율적인 방식으로 경쟁력을 갖추기 어렵게 되었습니다. 서비스는 직관적이고 빠르게 제공되어 사용되어야 합니다. 인공지능 챗봇은 그 과정을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다.

3. 직관적인 서비스 - 소비자는 많은 기능을 요구하지 않습니다. 너무 많은 제품들이 세상에 존재하고, 더 많은 제품들이 쏟아져 나오고 있습니다. 지금 바로 필요로 하는 서비스만을 합리적인 가격으로 제공합니다.

DfocusGPT는 이러한 개념을 기반으로 서비스를 제공합니다. DfocusGPT는 지식 격차를 줄이고, 서비스 관련 지식을 즉시 제공하며, 직관적인 서비스를 제공합니다.

아래 사용자의 질문에 대하여 회사 정보와 LLM 답변이 이루어 지는 기본 흐름 정보입니다.

sequenceDiagram
    autonumber
    loop 질답 이력
    사용자->>챗봇: 질문
    챗봇->>회사 정보: 회사 정보 검색
    회사 정보->>챗봇: 회사 정보 반환
    loop LLM 생성 호출
    챗봇->>LLM: 답변 요청 ( 질문 + 회사 정보 + 질답 이력 )
    LLM->>챗봇: 답변 반환
    end
    챗봇->>사용자: LLM 답변 + 회사 정보
    Note right of 챗봇: 질문과 답변의 저장
    end

옵션에 따라 세부적인 분기는 달라질 수 있습니다. 상담사 연결 및 회사 정보의 관리 흐름도 작성 예정