이 섹션의 다중 페이지 출력 화면임. 여기를 클릭하여 프린트.

이 페이지의 일반 화면으로 돌아가기.

블로그

This is the blog section. It has two categories: News and Releases.

Files in these directories will be listed in reverse chronological order.

릴리즈 정보

1.1 - 세 번째 릴리즈 버전

DfocusGPT 챗봇의 버전 1.1의 릴리즈 정보입니다.

DfocusGPT 1.1 버전은 다음의 기능을 제공합니다.

기능 업데이트

  1. FAQ에서 각 QA에 유형 지정 및 조회를 지원
  2. 다국어 기능을 지원 - a. 표시 언어, b. 답변 언어를 설정합니다. * 표시 언어는 영어와 한국어를 지원하고, 답변 언어는 제한이 없습니다.
  3. 보관함 옵션 - 각 챗봇 사용자 별로 북마크한 대화를 보관 및 열람하는 기능을 지원
  4. 챗봇 사이즈 및 버튼 아이콘을 카테고리 별로 다르게 설정하는 기능 지원
  5. 지식 정보 관리에서 벡터 유사도를 이용한 자연어 의미 검색 옵션 지원
  6. FAQ 생성을 위한 추천 QA 페이지 추가

2. 다국어 기능을 지원 - a. 표시 언어, b. 답변 언어를 설정합니다. * 표시 언어는 영어와 한국어를 지원하고, 답변 언어는 제한이 없습니다. alt text alt text

3. 보관함 옵션 - 만족스러운 답변은 북마크(#1) 아이콘을 눌려 저장할 수 있다. 저장된 답변은 보관함(#2) 아이콘을 누르면 나타나는 저장된 대화 리스트(#3)에서 언제든지 확인이 가능하다. 보관함

4. 챗봇 사이즈 설정 챗봇 사이즈 및 버튼 아이콘을 카테고리 별로 다르게 설정하는 기능 지원 alt text

5. 자연어 의미 검색 지식 정보 관리에서 벡터 유사도를 이용한 자연어 의미 검색 옵션 지원 alt text

1.0 - 두 번째 릴리즈 버전

DfocusGPT 챗봇의 버전 1.0의 릴리즈 정보입니다.

DfocusGPT 1.0 버전은 다음의 기능을 제공합니다.

기능 업데이트

  1. http2 지원으로 성능이 더욱 향상되었습니다.
  2. markdown2html은 이미지를 포함한 답변을 더욱 유려하게 표현.
  3. 챗봇에 현재 홈페이지로 바로 올 수 있는 링크 추가.
  4. 카카오 비지니스 채널에서 DfocusGPT 챗봇 상담을 시작합니다.

#2는 챗봇 응답의 가독성을, #3는 매뉴얼 홈페이지에 대한 직접적인 접근을 지원합니다. image-2.png

0.9 - 첫번째 릴리즈 버전

DfocusGPT 챗봇의 버전 0.9의 릴리즈 정보입니다.

DfocusGPT 0.9 버전은 다음의 기능을 제공합니다.

기능 업데이트

  1. 챗봇 기능
  2. 지식 정보 관리 기능
  3. 상담사 기능
  4. 통계 리포트 기능

챗봇 기능

고객 사이트에서 챗봇을 사용하는 예시입니다. image.png

지식 정보 관리 기능

지식정보의 관리기능을 제공합니다. image-1.png

상담사 기능

상담사 연결 기능을 제공합니다.

통계 리포트 기능

챗봇의 상담에 대한 히스토리 분석 및 평가 기능을 제공합니다.

  1. 일별 상담 정보입니다. 하루 500건 이상의 요청을 처리하고 있습니다. 심지어 2025년 추석 기간에도 쉬지 않습니다. alt text

  2. 9 to 6 뿐만 아니라, 새벽/점심/야간에도 고객 요청에 맞춤형 답변을 자동으로 제공합니다. alt text

뉴스

DfocusGPT 저작권 정보

DfocusGPT로 만든 챗봇은 LLM이 가진 능력을 기업 고유의 일상 업무에 활용하여 생산성을 높이는데 사용됩니다.
By Jungho Lee (@DfocusSns) |

DfocusGPT 저작권 정보입니다.

저작권 정보

LLM 역사와 인물

LLM 기술의 역사와 인물에 대한 간단한 정보입니다.

작년 10월, MIT 두뇌/마음/기계 심포지움에 AI 역사적 사건의 핵심 인물들이 한 자리에 모였습니다. Research on Intelligence in the Age of AI에서 힌튼과 허사비스 일리아가 인공지능의 현재와 미래에 대하여 고민을 이야기하고 있습니다.

딥러닝의 역사

딥러닝의 역사에 대한 유튜브 해설입니다.

DfocusGPT data 흐름도

DfocusGPT 질문과 답변의 과정에 대한 기본 흐름입니다.

아래 사용자의 질문에 대하여 회사 정보와 LLM 답변이 이루어 지는 기본 흐름 정보입니다.

sequenceDiagram
    autonumber
    loop 질답 이력
    사용자->>챗봇: 질문
    챗봇->>회사 정보: 회사 정보 검색
    회사 정보->>챗봇: 회사 정보 반환
    loop LLM 생성 호출
    챗봇->>LLM: 답변 요청 ( 질문 + 회사 정보 + 질답 이력 )
    LLM->>챗봇: 답변 반환
    end
    챗봇->>사용자: LLM 답변 + 회사 정보
    Note right of 챗봇: 질문과 답변의 저장
    end

옵션에 따라 세부적인 분기는 달라질 수 있습니다. 상담사 연결 및 회사 정보의 관리 흐름도 작성 예정